Gerente de Ciência de Dados

Gerenciar a área de Ciência de Dados, definindo e executando estratégias para soluções baseadas em dados, otimizando processos logísticos e melhorando a eficiência operacional. Guiar projetos de análise preditiva, machine learning e inteligência artificial, assegurando a conquista dos objetivos estratégicos da organização e a sustentabilidade do negócio.

• Gerenciar a área de Ciência de Dados, liderando a equipe e definindo a estratégia para o uso inteligente de dados como diferencial competitivo da empresa;
• Desenvolver e executar uma estratégia de dados integrada, garantindo que a organização adote práticas avançadas de análise preditiva, machine learning e inteligência artificial;
• Definir métricas de sucesso e acompanhar o impacto das soluções de dados na eficiência operacional, qualidade dos serviços e experiência do cliente;
• Priorizar e estruturar iniciativas de ciência de dados alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa e da diretoria de Inovação e Tecnologia;
• Garantir a governança, qualidade e integração dos dados, assegurando o processamento eficiente de informações provenientes de diversas fontes internas e externas;
• Gerenciar projetos de ciência de dados de ponta a ponta, desde a concepção até a implementação e monitoramento dos resultados;
• Atuar em colaboração com as equipes da Diretoria de Inovação e Tecnologia, garantindo que a infraestrutura de dados e as plataformas analíticas atendam às necessidades da empresa;
• Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, identificando oportunidades para aplicar ciência de dados e gerar valor em ações das diretorias de Operações, Comercial e Marketing, Administrativo e Financeiro e Gente e Cultura;
• Liderar o desenvolvimento e a implantação de modelos de machine learning e algoritmos avançados, aplicados à previsão de demanda, otimização logística, precificação dinâmica e eficiência financeira;
• Criar, validar e monitorar modelos preditivos baseados em dados históricos, garantindo insights estratégicos em tempo real para otimizar operações logísticas;
• Explorar e implementar novas técnicas e tecnologias de dados, como análise preditiva, inteligência artificial e big data, para impulsionar inovação e eficiência operacional;
• Promover uma cultura analítica na organização, incentivando o uso estratégico de dados para embasar decisões em diferentes níveis;
• Acompanhar tendências emergentes em ciência de dados e inovação tecnológica, avaliando novas abordagens para manter a empresa competitiva;
• Alinhar continuamente os resultados de modelos preditivos e análises avançadas às metas empresariais, garantindo que as soluções sejam orientadas para impacto estratégico;
• Monitorar continuamente o desempenho dos modelos e garantir que insights acionáveis sejam gerados e utilizados para tomada de decisão estratégica;
• Apresentar de forma estruturada os resultados de projetos e análises para a alta liderança, traduzindo informações técnicas em insights estratégicos claros e acionáveis;
• Desdobrar o plano estratégico da empresa e estabelecer em conjunto com sua diretoria e demais gerências corporativas as metas da área;
• Participar do planejamento orçamentário junto ao corporativo e controlar o realizado para a área, assegurando que esteja dentro da meta estabelecida no planejamento estratégico da empresa;
• Elaborar, implementar e monitorar planos de ação, visando atingir as metas da organização, assegurando que todos os recursos sob sua gestão estejam disponíveis em tempo hábil e com o menor custo possível;
• Liderar equipes multidisciplinares para garantir a execução eficiente das iniciativas e ações da área de Ciência de Dados;
• Realizar todos os processos relacionados à Gestão de Pessoas com seus subordinados, respeitando as normas, procedimentos e padrões estabelecidos pela empresa;
• Disseminar o propósito, visão, valores da Expresso São Miguel para a unidade, perpetuando a cultura da empresa e o atingimento dos objetivos estratégicos da organização;
• Disseminar as atualizações das políticas, processos e demais orientações advindas do corporativo e diretoria da empresa;
• Seguir políticas, normas e procedimentos de trabalho implantados e contribuir para melhoria contínua dos mesmos;
• Atender e respeitar procedimentos padrões e de segurança do trabalho na empresa e nos estabelecimentos terceiros (clientes);
• Utilizar adequadamente e orientar sobre o uso correto dos equipamentos de segurança individuais e coletivos;
• Zelar pela organização e conservação dos equipamentos e ferramentas disponibilizadas pela empresa, bem como das mercadorias e produtos manuseados, evitando desperdícios;
• Executar outras atividades correlatas, conforme as necessidades do cargo e da empresa, respeitando os valores e princípios da organização.

• Pós graduação completa em Data Science / ML/ Big Data ou afins;
• Experiência na área de Ciência de Dados;
• Python: Proficiência em Python e suas bibliotecas, como pandas, numpy, scikitlearn, matplotlib, para análise de dados e desenvolvimento de modelos;
• Estatística para Data Science como médias, desvios padrão, distribuições de probabilidade, histogramas, boxplots, testes de hipóteses, correlação, distribuições de probabilidade, modelagem e testes estatísticos;
• SQL: Habilidade avançada em SQL para consulta e manipulação de grandes volumes de dados em bancos relacionais;
• Desenvolvimento e implementação de modelos supervisionados (regressão, árvores de decisão, SVM) e não supervisionados (clustering, PCA) para análise e previsão de dados logísticos;
• Ensemble Methods: Experiência com Random Forests, XGBoost, LightGBM para melhorar a performance dos modelos;
• Redes Neurais e Deep Learning: Aplicação de técnicas avançadas de deep learning com TensorFlow e Keras, para modelos mais complexos;
• Apache Hadoop e Apache Spark para processamento e análise de grandes volumes de dados distribuídos;
• Implementação de soluções de dados em escala Microsoft Fabric / Databricks;
• ETL e Data Pipelines: Experiência em ETL para integração e transformação de dados, usando ferramentas como Apache Airflow e similares;
• Criação de dashboards, aplicativos interativos com Microsoft Power BI / Python;
• Ferramentas da qualidade;
• Gestão de projetos;
• Pacote office avançado;
• Seleção e desenvolvimento de pessoas.

Há 30 anos atuando no mercado de transporte, temos consciência do nosso comprometimento em diversas esferas; seja social, ambiental ou econômica. E trabalhamos para transmitir esse entendimento também à nossa equipe, para que ela se desenvolva da melhor maneira possível e que cada colaborador sinta orgulho em levar os valores da Expresso São Miguel além dos nossos portões. Com respeito e seriedade. A Expresso São Miguel conta com mais de 180 unidades, 2800 veículos e 10.000 colaboradores diretos e indiretos.

Toda a estrutura da Expresso São Miguel é dedicada ao transporte de cargas fracionadas, o que faz com que tenhamos a maior presença em todo Sul e Sudeste do País. Mas não somos apenas caminhões, equipamentos ou prêmios, não somos uma mera transportadora, somos pessoas que fazem a diferença, dia após dia, no segmento de prestação de serviços de cargas fracionadas. É o nosso “jeito”! Desde sempre fomos orientados pelo DNA, desde sempre iremos desenvolver ações para preservar a essência de termos processos inovadores de gestão, de operação, de expansão, de desenvolvimento e de crescimento. Desde o início das nossas atividades nos preocupamos com o impacto que os nossos serviços geram para o meio ambiente e para a sociedade.

Isso é ser Expresso São Miguel!

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Todas nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD´s)